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大数据

时间:2019-02-14 09:48来源:未知 作者:os 点击:


    大数据课程简介
 
    无与伦比的全面性、深入性!

    三大独有优势(课程深、师资强、项目真)让你不仅能就业,而是要高薪就业。


    疯狂Java

    疯狂软件教育中心相继出版《疯狂Java讲义》(繁体版:《細說Java 8——物件導向程式設計》)、《疯狂Android讲义》、《轻量级Java EE企业应用实战》、《疯狂Ajax讲义》、《疯狂XML讲义》、《经典Java EE企业应用实战》、《Struts 2.x 权威指南》、《疯狂HTML 5/CSS3/JavaScript 讲义》(繁体版: 《HTML5+CSS3+JavaScript開發實力養成》)、《Ruby On Rails敏捷开发最佳实践》、《瘋狂JAVA成為程設高手的16堂課》、 《疯狂前端开发讲义:jQuery+AngularJS+Bootstrap前端开发实战》、《疯狂Java:突破程序员的基本功16课》、《疯狂iOS讲义(上) :Objective-C 2.0与iPhone/iPad应用开发基础》、《疯狂iOS讲义(下) :iPhone/iPad高级应用与手游开发》、《Cocos2d-x 3.X游戏开发实战》、《Spring+MyBatis企业应用实战(第2版)》、《Spring Boot 2企业应用实战》等著作。其中疯狂软件系列图书都是已经得到广泛的市场认同,并多次重印的畅销图书,被全国几十所高校、培训机构选用的“疯狂软件”、“疯狂Java”教材,部分教材已被翻译到台湾地区!无与伦比的“疯狂软件”、“疯狂Java”体系。
 

    招生对象


    热爱软件编程,专科或专科以上学历


    培训目标

    本课程重点讲解大数据场景下的数据采集、数据清洗、数据分析,结合分布式架构、任务协调、数据仓库、通用计算、运行监控等技术深入学习大数据。主要在应用技术包括Hadoop、HDFS、Hive、HBase、消息队列、日志收集系统、数据分析、资源协调、数据库仓库等。


    目标岗位

    高级软件工程师、项目经理、系统分析师、研发工程师、产品经理、产品管理


    学时

    96课时


    课程安排

第一阶段 Hadoop
建立Hadoop集群、HDFS架构设计和应用、YARN资源协调、MapReduce、Oozie任务协调、Hive数据库仓库、HBase数据库、Ambari综合运维监控、Spark通用计算、Spark Streaming实时计算。
第二阶段 数据采集
Flume日志收集、Kafka消息队列、Chukwa分布式数据收集
阶段项目 基于Hadoop的分布式爬虫,爬取电子商务网站数据
第三阶段 数据清洗
数据清洗方法论、Sqoop数据转换和传递、其他数据清洗工具、自定义数据清洗工具
第四阶段 数据分析
Pig数据分析、Lucene/Slor搜索引擎、中文分词、自然语言处理、推荐算法、分类算法、回归算法、聚类算法
阶段项目 电子商务智能比价和推荐平台
 

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